人工智能工程技术(本科)专业介绍
2024-01-05 来源: 浏览次数:0
培养目标:
2.专业核心课程:包括:数学建模、大数据技术基础、数据可视化与应用、机器学习、深度学习、自然语言处理、算法设计与分析、计算机视觉技术、应用统计学、编译原理。
3.专业拓展课程:分为必修课和选修课,其中选修课分为三个岗位方向
(1)自然语言处理岗位方向:设置大数据技术与 Hadoop、语音识别与语音合成应用实践、生成式深度学习、大语言模型应用实战等专业课程。
(2)数字人/元宇宙岗位方向:3D数字孪生与BIM、元宇宙应用开发实践、数字人开发实践、动作捕捉等专业课程。
(3)算法分析岗位方向课程:模式识别、Tensorflow 深度学习实战、数据分析应用实战、文本分析与分类算法实践等课程。
就业方向: