教研赋能创新，技术引领发展——网络工程技术教研室第十七周教研活动顺利开展

（信息技术学院 聂燕萍 报道）  为持续深化课堂教学改革、推进产教融合，2025年12月23日下午，信息技术学院网络工程技术教研室在科技楼302召开了第十七周教研活动。活动聚焦AI教学应用与前沿技术研究两大核心议题，邀请多位教师分享实践成果、展开深度研讨，为教研室高质量发展注入新活力。

在“AI赋能职业本科教学”专题分享环节，魏细仁副教授以“AI赋能职业本科教学——以高等数学教学实践专业课教学督导案例说明”为题，结合自身教学督导经验，深入剖析了AI技术在职业本科高等数学教学中的应用路径与实践成效。他详细介绍了如何利用AI教学助手优化课程设计，通过智能备课功能生成贴合职业场景的教学案例；如何借助AI数据分析构建过程性评价体系，采集课堂互动、实验操作、项目成果等多维度数据，为学生生成个性化能力画像；同时分享了在《高等数学》AI知识体系讲解PPT制作中的实践，包括数字人制作、知识库搭建等环节。分享结束后，郝振海博士、熊娜老师围绕主题展开热烈探讨。郝振海认为可以通过AI工具提升学生的工程数学应用能力，熊娜认为实现AI教学与学校提供的资源有关。

随后，胡兴博士带来“基于可变形卷积的多模态图像声音识别重建技术”专题分享。胡兴老师具备深厚的学术功底与丰富的科研经验。他从项目背景切入，系统阐述了可变形卷积技术在图像语义分割、压缩感知重建及声音信号处理中的创新应用，详细介绍了双向偏置畸变卷积模块、层级全连接层LISTA方法等核心技术的设计思路与原理。分享中，胡兴结合智能车模型搭建实践，展示了技术在全景图像生成、声音信号重建等场景中的应用效果，通过实验数据图表直观呈现了研究成果的优越性。此外，他还分享了自己在科研成果转化方面的经验。

在互动环节，唐俊华、郎风华两位博士与胡兴展开深度交流。探讨了如何将技术研究中的创新思维融入课堂教学，培养学生的科研意识与实践能力。

本次教研活动主题鲜明、内容丰富，既聚焦AI赋能教学的实践探索，又涵盖前沿技术的科研分享，为教研室教师搭建了跨界交流、互学互鉴的平台。网络工程技术教研室将以此次活动为契机，持续推进教学与科研协同发展，不断优化课程体系与教学方法，深化产教融合、科教融汇，为培养高素质应用型网络工程人才提供有力支撑。

（初审：付天敏，复审：王瑶生、王敦成，终审：谢娟）