（信息技术学院校企合作【北京千锋】 陈飞 报道） 为帮助2022级大数据工程技术专业毕业生把握前沿研究方向、提升论文选题质量，2025年5月13日下午，特邀智能计算领域专家万本庭教授在工程教学楼188教室举办《毕业论文选题引导》专题讲座。大数据教研室全体教师和2022级大数据工程技术专业全体学生参加。
一、学术大咖亲授科研秘笈
万本庭作为江西省青年骨干教师、硕士生导师，深耕智能计算领域多年，学术成果丰硕。近五年发表SCI论文15篇，主持省部级以上课题16项，同时担任《Expert Systems With Applications》《IEEE Transactions》等15家国际权威期刊审稿专家。讲座中，他结合自身科研经历，从“选题创新性挖掘”“学科交叉应用”“课题申报技巧”三个维度展开分享。
二、直击论文选题痛点
“好的选题是学术研究的基石。”万本庭通过分析近年高频被拒选题案例，指出学生常见误区：盲目追求热点而缺乏问题意识、研究方法与课题匹配度不足等。针对这些问题，他提出“需求导向四步法”——从国家战略需求、行业技术瓶颈、学科交叉地带和已有成果延伸中寻找突破点，并现场演示了如何将“渔业资源调度”这一传统问题转化为“基于多目标智能算法的远洋捕捞路径优化”创新课题。
三、产学研融合新视角
讲座伊始，万本庭从大数据专业特点出发，指出：“优秀的毕业论文选题应该像精准的导航系统，既要锁定学术前沿，又要符合自身能力范围。”他结合自身科研经历，通过“智能算法优化电商推荐系统”“基于深度学习的环境数据预测”等生动案例，详细讲解了选题的三个关键维度：创新性、可行性和实用性。
四、学生反响热烈
在互动环节，同学们踊跃提问。针对“如何平衡理论深度和实践价值”的疑问，万本庭表示：“大数据是应用性很强的学科，建议大家多关注行业痛点，用数据说话。”整场讲座持续两个多小时，既有理论高度，又充满实用建议，现场掌声不断。
本次讲座由大数据教研室与校企千锋联合主办，大数据教研室刘萍主任表示：“我们希望通过这样的活动，帮助毕业生顺利完成从学习到研究的过渡。”讲座结束后，不少同学表示收获颇丰，对即将开始的毕业论文写作充满信心。
（初审：付天敏，复审：王瑶生，终审：谢娟）
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