名师风采（一）

信息技术学院部分师资简介（一）

高巍巍：教授，毕业于东北大学，硕士研究生导师。长期从事计算机学科相关专业教学、科研工作。

全国高等院校计算机基础教育研究会教育信息化专业委员会常务委员，信息技术新工科产学研联盟专家委员，浙江省人工智能学会理事。

主要研究数据库应用、人工智能方向。主持6项省部级以上项目，第一作者发表多篇SCI/EI等核心论文，主编、编著教材4部，申请并授权发明专利5项，指导学生竞赛获国家级奖项5项等。获得省级科技成果两项、厅局级科技成果奖多项、厅局级科技进步奖一等奖一项。主讲《数据库原理》《数据库开发工具》《大型数据库》等课程。

朱巨建：男，中国共产党党员，博士，教授，硕士研究生导师。从事高校教育教学工作三十多年。先后主讲多门专业核心课程，指导本科生实习实训和毕业设计（论文），指导硕士研究生。获评校级优秀教师，获省教育科学优秀成果一等奖，省教学改革成果二等奖。主持参与省（部）市及企业委托科研课题30多项，发表SCI、EI检索和核心期刊论文40余篇，申请专利8项，获冶金部科技进步一等奖，省科技进步二等奖。在学校中层有着二十多年和多岗位工作经验，获评校级优秀教育工作者，优秀共产党员，多次年度考核优秀。现任南昌职业大学科研处处长。

谭国律，男，三级教授，硕士，硕士生导师，享受江西省政府特殊津贴，江西省高校中青年学科带头人，三项江西省教学质量工程的带头人，全国高等师范学校计算机教育研究会理事，江西省计算机学会理事，上饶市信息学会副会长。长期以来从事计算机科学与数学的教学科研工作，曾被评为市级优秀教师和校级教学名师。

主持并完成江西省自然科学基金项目“乘法密集型矩阵计算中并行算法的研究”等省级课题4项；在《计算机科学》、《Journal of Algorithms & Computational Technology》、《计算机应用》、《测绘通报》等学术期刊上发表论文40余篇，其中5篇被EI或ISTP检索，近20篇发表在中文核心期刊的学术杂志上；出版著作《矩阵方法导论》，主编教材2部；论文《基于矩阵张量积的数据加密方案》获江西省高等学校科技成果三等奖，获得5项江西省教学成果三等奖。现任软件工程技术专业带头人。

张继伟，男，副教授，博士，毕业于第二炮兵指挥学院作战指挥专业（博士后，北京大学博士后工作站，软件工程专业），曾任北京奥组委技术部专家，北京听说在线教育科技有限公司技术总监。在核心期刊、国际学术会议发表论文8篇，参与军队科研项目5项，获军队科技进步成果奖二等奖两项，三等奖两项。

徐明泽，男，北京大学生物医学工程专业博士、北京大学前沿交叉学科博士后、美国埃默里大学访问学者。研究领域是基于人工智能的多模态脑影像分析。在Human Brain Mapping等SCI期刊发表多篇文章，参与编写《阿尔茨海默病MRI标准化采集与分析中国脑成像联盟专家共识》。作为专家团队成员参与国家科技创新2030重大项目“中国学龄儿童脑智发育队列研究”，及作为技术骨干参与2021年度国家重点研发计划“主动健康老龄化科技应对”重点专项。获得6项国家发明专利。获得2021年中国医院协会医院科技创新奖。在学校担任专任教师，承担多门课程的教学工作。注重将理论与实践相结合，培养学生的实际工作能力，设计了一系列实际的项目案例，让学生能够掌握实际应用，具有较强的在就业市场竞争力。

卢菁，男，北京科技大学博士，北京大学博士后工作于腾讯、爱奇艺等知名互联网公司，前腾讯AI内训讲师主要从事人工智能技术的应用和研发工作京东热销榜《速通机器学习》和《速通深度学习的数学基础》作者主要研究方向为机器学习、自然语言处理、知识图谱、推荐系统等，有丰富的理论和实践经验。

陆玲，女，三级教授，硕士生导师，高级“双师型”教师，研究方向为计算机图形图像处理、计算机视觉。加拿大里贾纳大学高级访问学者、江西省第三届教学名师、江西省计算机图形图像教学团队负责人、江西省第二届普通高校金牌教授（教学名师）。

主讲并主持的《数字图像处理》与《计算机图形学》两门课程分别获首批与第二批“国家一流课程”。 主持的教学项目获江西省教学成果一等奖1项、三等奖1项；参与的教学项目获江西省教学成果二等奖3项。主持的《计算机图形学》获江西省线上优质课一等奖、江西省优质课程、江西省一流课程。主持的《数字图像处理》获江西省首届高校教师教学创新大赛二等奖、江西省育人共享计划项目、江西省精品在线开放课程、江西省精品共享课。

主持并完成国家自然科学基金资助项目《基于器官造型的植物精细重建》、省自然科学基金项目《基于椭球变形的三维植物果实造型的研究》，教育厅科技项目《基于形状变形的植物花朵可视化造型研究》和《植物叶脉可视化造型研究》等项目7项；以第一作者发表SCI/EI论文13篇，以第一作者出版教材及专著15部，以第一发明人获国家发明专利7项，获软件著作权22项。参与项目获抚州市科学技术二等奖、省高等学校科技成果三等奖。